CoincrispyEste algoritmo podría permitir a los robots predecir mejor el movimiento humano

Business Insider Los investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) han desarrollado un nuevo algoritmo que puede facilitar el trabajo conjunto entre robots y humanos. El MIT promete que esta herramienta ayudará a los robots a predecir mejor los movimientos de las personas en ambientes estructurados como fábricas, haciendo que la relación hombre-máquina sea mucho más estrecha. Este trabajo se remonta a 2018, cuando el MIT y BMW probaron nuevas...
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Los investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) han desarrollado un nuevo algoritmo que puede facilitar el trabajo conjunto entre robots y humanos. El MIT promete que esta herramienta ayudará a los robots a predecir mejor los movimientos de las personas en ambientes estructurados como fábricas, haciendo que la relación hombre-máquina sea mucho más estrecha.

Este trabajo se remonta a 2018, cuando el MIT y BMW probaron nuevas formas en que los robots y los humanos podrían trabajar juntos en una planta de ensamblaje de partes de coches. En ese momento, los investigadores programaron un robot para que se detuviera mientras una persona pasaba cerca. Sin embargo, la pausa que hacía el robot era prolongada, por lo que los tiempos de producción y la eficiencia de la producción se podrían ver afectadas.

Nuevo algoritmo de precisión de trayectoria

En las pruebas realizadas junto a BMW, el MIT utilizó un algoritmo de alineación de trayectoria para predecir los movimientos de las personas. A pesar de que el algoritmo predecía “razonablemente” la dirección de la trayectoria de alguien, no estaba lineado con el tiempo de dicha trayectoria, por lo que el robot no determinaba cuánto tiempo empleaba el trabajador en dirigirse de un lugar a otro.

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Ahora, los investigadores han creado un nuevo algoritmo capaz de resolver este problema, ya que se alinea precisamente a la trayectoria parcial de una persona en tiempo real. De esta forma, el sistema de predicción de movimiento puede anticipar con alto nivel de precisión el tiempo en el que una persona se mueve.

Cuando el MIT probó este nuevo algoritmo en la fábrica de ensamblaje de BMW, el robot se movía y estaba lejos del camino de la persona cuando esta pasaba nuevamente cerca de la máquina. Según Julie Shah, profesora de aeronáutica en el MIT, este algoritmo podría aplicarse a cualquier ambiente en donde las personas muestren patrones típicos de comportamiento, como fábricas y casas.

La clave del algoritmo es que permite al robot observar patrones de comportamiento que se repiten una y otra vez, para que comprenda de mejor manera los aspectos del movimiento de las personas. De esta forma, el algoritmo permitiría a las máquinas y los humanos trabajar mejor en zonas estructuradas.

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